选机架式GPU设备前，供电散热和运维要注意什么？
选购机架式GPU设备，先核对机柜供电、插座与PDU容量，再评估进风、排热、噪声和维护空间。本文对比GPU工作站与机架式计算设备的部署差异，并给出上线检查步骤。
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AI算力与应用
查看AI算力与应用，掌握选型、配置和部署要点。
长上下文批量生成时，显存带宽影响GPU推理吞吐
长上下文批量生成中，显存带宽会限制解码阶段读取模型权重与KV缓存的速度，但实际吞吐还受批量大小、缓存布局、计算能力和软件实现影响。本文说明瓶颈机制，并给出可执行的排查与比较方法。
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比较显存带宽与算力：5项提升推理吞吐的排查方法
生成式推理的瓶颈会随阶段、批量和模型精度变化。本文比较显存带宽与算力的作用，并给出五项可执行的排查方法，帮助判断该优化批处理、量化还是计算内核。
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开启GPU ECC前，训练团队应评估的5项稳定性与性能因素
GPU ECC可纠正部分显存错误，但不等于消除训练故障。本文从错误风险、吞吐与显存、工作负载、监控和验证流程五方面，说明训练团队如何决定是否启用，并用可复现的对照测试评估影响。
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直通与vGPU在隔离、共享和维护上的差异，部署前需核实
GPU直通让虚拟机独占物理设备，vGPU则在支持的硬件与软件环境中把GPU资源分配给多台虚拟机。两种方案在隔离方式、资源利用、迁移和维护上各有取舍，部署前应核对兼容性、驱动、许可与工作负载。
阅读全文 →新手搭建多卡主机，先掌握PCIe规划的5个基础要点
多卡主机不能只看插槽数量：处理器可用通道、插槽实际接线、通道拆分、工作负载和装机后的链路状态都会影响性能。本文按五个要点说明如何查规格、选主板并验证配置。
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对比通道分配与链路速率，优化多GPU负载下的PCIe拓扑
多卡性能不只取决于GPU数量和插槽长度，还受处理器通道分配、链路代际、芯片组共享及NUMA位置影响。本文说明如何查验主板拓扑、比较不同连接方式，并按工作负载调整配置。
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想让多卡通信更顺畅？规划PCIe通道可关注的5个收益
多卡性能不仅取决于GPU数量，也受插槽带宽、主板拓扑、CPU通道分配和卡间通信路径影响。本文梳理PCIe通道规划的五项收益，并提供可执行的核对步骤与常见问题解答。
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哪些团队需要远程排查GPU故障？先看5类运维需求
远程排查GPU故障尤其适合管理分散节点、处理主机无法启动、追查间歇性异常或需要规范恢复流程的团队。文章说明带外管理能做什么、如何配合操作系统工具诊断，以及实施时的权限与安全要点。
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落地多租户算力隔离的5步：对照容器、配额与设备分配
从租户边界、容器运行环境、资源配额、加速设备分配到验证与审计，拆解多租户AI算力隔离的五步落地方法，并说明容器、配额和设备隔离各自能解决的问题。
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