涉及客户资料和内部知识库的团队，需要部署哪些访问控制？
从身份、资料权限、模型调用、日志审计和数据生命周期五个环节，说明团队如何限制客户资料与内部知识库的访问，并给出可执行的部署步骤和常见问题。
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AI算力与应用
查看AI算力与应用，掌握选型、配置和部署要点。
把预处理任务全部塞进计算节点，会加剧训练资源争抢
训练任务不仅争用加速卡，也会与数据清洗、分词和解码争用节点上的处理器、内存与存储带宽。文章说明哪些工作适合外置、哪些适合留在计算节点，并给出部署步骤、监控指标和常见问题。
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静态预留与动态分配各有边界，在线KV缓存应按负载规划
在线KV缓存规划要同时考虑模型结构、实际上下文长度、并发和设备可用显存。本文比较静态预留与动态分配的适用条件，并给出容量估算、压测和调整步骤。
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量化模型上线前，显存与内存不足会带来哪些风险？
量化能减少模型权重占用，却不能消除推理运行时、KV cache、并发请求和系统进程带来的资源压力。上线前应分别核算显存与内存，并用目标上下文长度和并发量做峰值测试，避免加载失败、延迟飙升或服务中断。
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大模型服务器高可用有哪4种架构？从成本与切换速度比较
大模型服务器可采用单机进程拉起、同城主备、同城双活和跨地域灾备四种架构。本文比较它们的硬件投入、故障切换速度与适用条件，并说明模型加载、请求状态和切换验证的关键事项。
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