大模型服务该用单机备份还是双节点切换？先看业务规模
单机备份投入较低，但恢复依赖人工或重新启动；双节点切换能缩短中断时间，却需要额外算力、健康检查和状态管理。选择时应先量化可接受停机时间、并发负载与恢复目标，并保留独立备份。
阅读全文 →DEXUN GPU NEWS
AI算力与应用
查看AI算力与应用，掌握选型、配置和部署要点。
GPU渲染任务只按队列顺序分发就稳妥吗？还要看显存与耗时
按提交顺序派发有利于理解和管理，但无法保证设备适配、显存安全与整体效率。本文介绍如何结合任务需求、显存余量、预计耗时和设备能力安排渲染，并给出可执行的分发流程。
阅读全文 →配置共享GPU账号权限，手动建组和统一认证哪种更合适？
比较本地手动建组与 FreeIPA、Active Directory 等统一认证方案，说明各自适用条件、配置步骤及 GPU 设备权限的注意事项。
阅读全文 →
共享GPU工作站账号管理常见的6个疑问与实操建议
从独立账号、Linux组权限、GPU设备访问、sudo授权到离职回收，说明多用户共享GPU工作站的账号与权限配置方法，并提供可执行步骤和常见问题解答。
阅读全文 →
多人共用GPU工作站，怎样细化权限又不影响协作效率？
用个人账号、分层共享目录和最小化设备权限，区分谁能登录、读写哪些文件、使用哪些GPU。再配合任务约定与资源监控，减少误删、越权和显存争用。
阅读全文 →
集中式计算节点需评估网络、权限与故障隔离风险，保障协作稳定
远程图形工作站适合强调交互响应和独立使用的任务，集中式计算节点便于共享算力与统一管理。选择时应同时检查网络时延、身份权限、资源调度和故障隔离，并通过试运行验证关键工作流程。
阅读全文 →哪些团队适合远程图形工作站？5类用户按协作需求判断
远程图形工作站适合需要实时操作图形软件、集中管理项目文件并支持异地协作的团队；批量运算和无人值守任务则更适合集中式计算节点。本文按五类协作需求说明差异、适用条件与选择方法。
阅读全文 →需要兼顾交互和批量任务时，按访问方式划分两类计算资源
交互操作和批量计算对资源、访问方式及调度策略的要求不同。本文比较远程图形工作站与集中式计算节点的适用场景、优缺点和配置方法，并给出混合使用的判断步骤。
阅读全文 →在家微调模型用GPU工作站时，哪些散热与供电问题要留意？
家庭环境搭建本地模型开发工作站，散热和供电要按显卡持续负载来规划。本文说明机箱风道、电源余量、供电线连接及开机检查步骤，并提供常见问题解答。
阅读全文 →
哪些计算用户适合回滚显卡驱动？5项判断先看任务依赖
显卡驱动更新后出现崩溃、算力异常或项目无法交付时，不必立刻回退。先核对任务依赖、故障时间、复现条件、官方兼容信息和回退风险，再按步骤测试旧版驱动。
阅读全文 →